Źródła danych, harmonogram aktualizacji, proces normalizacji i kontrola jakości — krok po kroku.
Pracujemy na danych z polskiego BZP (platforma e-Zamówienia) i europejskiego TED. Oba źródła są publiczne i oficjalne. Atlas je łączy, normalizuje i przetwarza w spójną bazę z filtrami, profilami podmiotów i analityką.
Ogłoszenia publikowane na platformie e-Zamówienia przez zamawiających z całej Polski. To główny strumień danych — obejmuje postępowania krajowe poniżej i powyżej progów unijnych.
Europejski dziennik zamówień publicznych. Pobieramy dane przez TED Search API i wzbogacamy je o pola z notice XML — wartości szacunkowe, kody CPV i informacje o wykonawcach.
Worker pobiera nowe i zmienione ogłoszenia z publicznego API e-Zamówień. Typowe opóźnienie: 1-4 godziny od momentu publikacji.
Osobny worker synchronizuje dane z TED Search API w cyklu dobowym. Rekordy są łączone z BZP tam, gdzie numer referencyjny się zgadza.
Każda synchronizacja cofa się o krótkie okno czasowe, żeby złapać ogłoszenia opublikowane z opóźnieniem lub poprawione po pierwszej publikacji.
Każde ogłoszenie przechodzi 5 kroków, zanim pojawi się w wyszukiwarce.
System pobiera nowe i zmienione ogłoszenia z BZP lub TED. Zachowujemy oryginalny numer i datę publikacji.
Weryfikujemy, czy ogłoszenie jest już w bazie. Nowe — zapisujemy. Zmienione (korekta, wynik postępowania) — aktualizujemy istniejący wpis.
Nazwy miast i województw sprowadzamy do jednej formy, kody CPV przypisujemy do kategorii branżowych, wartości i terminy zapisujemy w spójnym formacie.
Próbujemy powiązać ogłoszenie krajowe z unijnym przez numer referencyjny. Gdy dopasowanie jest niepewne, zostawiamy wpisy osobno — lepiej nie łączyć niż połączyć błędnie.
Przetworzone ogłoszenie trafia do wyszukiwarki, bazy filtrów i analityki oraz pamięci podręcznej, która przyspiesza ładowanie wyników.
Jeśli chcesz pracować z danymi bezpośrednio — pobrać surowy zbiór, cytować w pracy naukowej, podłączyć asystenta AI albo zbudować własną integrację — udostępniamy do tego sześć kanałów. Wszystkie publiczne, większość bez klucza, bez opłat.
Pełna baza Atlasu (1,4 mln ogłoszeń BZP + TED, 2024–2025) jako otwarty zbiór danych. Format Parquet (zalecany) + gzipped CSV. Licencja CC BY 4.0 dla danych, MIT dla kodu eksportu i anonimizacji.
github.com/atlasprzetargow/polish-tenders-datasetStabilna wersja archiwalna z DOI dla cytowań w pracach naukowych. Concept DOI 10.5281/zenodo.19634049 zawsze rezolwuje najnowszą wersję. Plik CITATION.cff w repo czytany przez Zotero, Mendeley i Google Scholar.
doi.org/10.5281/zenodo.19634050Kopia datasetu na Kaggle dla deweloperów ML, NLP i analityki. Te same pliki, plus discoverability w Kaggle Search i ekosystemie publicznych notebooków.
kaggle.com/datasets/michalpozoga/polish-public-tendersPierwszy polski Model Context Protocol server dla zamówień publicznych. Cztery linie konfiguracji JSON i Twój asystent AI ma realtime dostęp do bazy: 8 narzędzi, 4 zasoby (słownik 91 terminów + wiki), 3 prompty (analiza, due diligence, okazje).
@atlasprzetargow/mcp na npmEndpointy `/api/tenders`, `/api/buyers/<nip>`, `/api/contractors/<nip>`, `/api/tenders/agg/*` dostępne bez autentykacji do publicznych pól. Klucz API odblokowuje AI summaries (`/api/llm/*`). Rate limit 60 req/min dla anonimowych.
atlasprzetargow.pl/apiDane wykonawców z BZP i TED są z mocy prawa publiczne (art. 269 PZP, publikacja w oficjalnym biuletynie). W interfejsie Atlasu pokazujemy je bez zmian. Dodatkowo w publikowanym pakiecie open-data wykonawcy będący osobami fizycznymi (CEIDG, jednoosobowa działalność) są zahashowani stabilnym SHA-256 — to dobrowolny środek ostrożności przy zbiorczej redystrybucji danych na licencji CC BY, nie wymóg RODO. Kod detekcji w pii_utils.py (MIT).
schema/tenders.md#anonymizationJeśli dane w Atlasie nie zgadzają się z oficjalną publikacją lub brakuje ważnego pola, wyślij nam e-mail z linkiem do strony. Porównamy z dokumentacją źródłową i poprawimy.
W zgłoszeniu podaj link do strony i identyfikator przetargu (numer BZP lub TED), żebyśmy mogli szybko porównać z oryginałem.
Nie. Baza zawiera ogłoszenia otwierające postępowanie, wyniki, zmiany i dane historyczne. Na liście przetargów domyślnie pokazujemy aktywne postępowania, ale można przeszukiwać też archiwum.
Bo zamawiający nie zawsze podaje ją w ogłoszeniu. Wartość pojawia się najczęściej w wyniku postępowania. Atlas pokazuje to, co jest dostępne w źródle.
Tak. Pełny dataset (1,4 mln ogłoszeń BZP + TED, 2024–2025) jest dostępny na licencji CC BY 4.0 w trzech kanałach: GitHub (github.com/atlasprzetargow/polish-tenders-dataset), Zenodo z DOI dla cytowań naukowych (doi.org/10.5281/zenodo.19634050) i Kaggle (kaggle.com/datasets/michalpozoga/polish-public-tenders). Format: Parquet (zalecany) i gzipped CSV.
Tak. Pierwszy polski Model Context Protocol server dla zamówień publicznych jest dostępny jako paczka @atlasprzetargow/mcp na npm. Cztery linie konfiguracji w Claude Desktop, Cursor lub Continue dają asystentowi realtime dostęp do bazy: 8 narzędzi, 4 zasoby, 3 prompty.
Wyniki postępowań publicznych — w tym nazwa i NIP wykonawcy, również jednoosobowej działalności — są z mocy prawa publiczne: PZP art. 269 nakazuje ich publikację w BZP, a EU Open Data Directive 2019/1024 zachęca do re-use. W interfejsie Atlas pokazuje te dane bez modyfikacji. W publikowanym pakiecie open-data (GitHub, Kaggle, Zenodo) dodatkowo hashujemy NIP-y wykonawców rozpoznanych jako osoby fizyczne (stabilny SHA-256 z solą) — to dobrowolny środek ostrożności przy zbiorczej redystrybucji na licencji CC BY, nie obligatoryjne wymaganie RODO. Heurystyka detekcji (lista polskich imion + wzorce CEIDG) jest w pii_utils.py na licencji MIT.
Napisz na kontakt@atlasprzetargow.pl z linkiem do strony i opisem problemu. Porównujemy z publikacją źródłową i poprawiamy dane lub regułę przetwarzania.
Szukaj ogłoszeń po branży, regionie, wartości i terminie — albo sprawdź analitykę rynku i profile zamawiających.
